并通过从不同网络获取见解来加速学习
[i=s] 本帖最後由 tmonower05 於 2023-11-11 13:31 編輯 [/i]生成足够多的数据，以便自动化策略可以完全正常工作，如果我们与其他人合作，则需要更长的时间才能做出适当的调整手动策略。 无论如何，即使目录中的参考文献数量很少，也很可能继续满足 8/2 规则。也就是说，我们 2% 的产品可能会产生我们 8% 的销售额。 考虑到这一点，最有趣的事情可能是创建一个包含（至少）两个营销活动的结构：最高销售和休息。要进行这种划分，一种选择是从 或 Analytics 的历史记录中提取此信息，并通过补充 Feed对其进行标记。 如果我们担心无法获得足够
的音量，Pmax 可能是我们最好的选择。在同一个活动中（这将加速学习过程），使用相同的学习、相同的出价策略和相同的预算，我们可以创建不同的资源组，定制我们拥有的每种产品类型的广告。此外，在此次活动中纳入 地点的全部 [url=https://zh-cn.bcellphonelist.com/turkey-mobile-database/]土耳其手机号码清单[/url] 库存将“集中”信息，。 小型电子商务的 购物结构 这是否意味着我们可以在我们的帐户中创建一个 Pmax 广告系列然后就可以睡觉了？好吧，不。好吧，通过代理，您可以，但这不会给您带来最佳性能。 必须考虑到，Pmax不仅会在
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产品表上展示广告，还会在其他网站上展示，例如、Discovery、Display等。因此，我们必须始终审查的一件事是对产品表的投资。 这意味着具有不同资源组的简单效果最大化广告系列可能是一个很好的起点。 这必须更深入，创建搜索活动来完善我们的结构，并经常审查我们的投资绩效，以便能够识别那些（无论好坏）表现与平均水平不同的产品/产品类别。 适用于小型电子商务的 （少于 1, 种产品） 在这一系列的网上商店中，我们已经可以找到更多的结构化案例。拥有近
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